工信部發布《2021年工業和信息化標準工作要點》（以下簡稱《工作要點》），提出了六大點內容：加強全產業鏈標準工作的統籌推進、扎實做好基礎和重點L域標準研制、優化提升標準體系供給結構和水平、持續深度參與標準化活動、積J推進重點標準的有效實施、大力營造良好的標準政策環境。
加強人工智能關鍵技術在制造業中的應用標準研究，開展服務型制造標準研究。統籌推進工業互聯網網絡、標識解析、平臺和安全標準制定，大力開展5G+工業互聯網、工業互聯網大數據中心的標準研究，支持工業互聯網+安全生產等行業應用標準制定。
附件：工信部發文：今年將為超35個5G應用制定標準
以虛擬現實VR（包含增強現實AR）為代表的未來視頻，正在成為工業數字孿生、沉浸式教學等傳統行業轉型升級與長短視頻L域的重點發展路徑
白皮書旨在探討以深度學習技術為主要驅動力的人工智能發展狀況、技術創新重點與產業發展趨勢，推動我國人工智能的技術創新與產業發展
預測未來人才缺口，形成關鍵軟件L域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關鍵軟件L域人才發展存在的主要問題，并提出措施建議
我國人工智能產業發展的成果顯著:一是創新能力不斷增強,二是產業規模持續增長,三是融合應用不斷深 入,人工智能產業的發展離不開標準的引L
綱要指出,要建設面向社會主義現代化的知識產權制度.在構建門類齊全,結構嚴密,內外協調的法律體系方面,就包括加快大數據,人工智能,基因技術等新L域新業態知識產權立法
職業編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業技能標準發布,有效促進人工智能訓練師職業規范化和規模化發展,人工智能訓練師的職業技能要求依次遞進
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設戰略咨詢委員會智能制造專家委員會
將自動化視為可持續發展和增強基礎運營的新關鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
市場人工智能競賽發展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創新價值思考
政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展;基于可信人工智能的產業實踐不斷深入
盤點了神經科學、認知科學、智能技術等相關L域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
現有人工智能企業超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到總額的95%，AI企業和融資活動集中在美、中、英等國家
