虛擬人制作技術多面提升與突破，實現可自然交互的虛擬人仍須技術發展：數字虛擬人通用系統框架包含人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示以及交互模塊。數字虛擬人視覺制作部分的工業化流程涵蓋了建模、骨骼綁定、驅動、渲染等。以驅動技術分類可分為交互與非交互兩類，交互類進一步分為真人及計算機驅動。目前真人驅動為主流，計算機驅動對人工智能等技術要求較G，目前僅嘴部動作可以實現智能合成，自然交互依賴于人工智能深度學習技術，終效果取決于語音合成、NLP技術、語音識別等技術的共同發展。
應用和場景為基礎，內容和運營和核心，元宇宙將進一步打開虛擬人應用場景想象空間：應用L域可分為身份型（核心在于IP及人設打造）以及服務型 （替代真人簡單交互的虛擬助手以及可深度交互的多模態助手）。我們預計2030年我國數字虛擬人市場規模將達到2700億，虛擬偶像、虛擬分身、虛擬助手、多模態助手分別將達到1474/262/115/840億元市場規模。
| 資料獲取 | |
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性 | |
| » 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和 | |
| » 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書: | |
| » 商用服務機器人控制系統的組成：任務規劃， | |
| » 具身智能工業場景，精準、重復的任務流程成 | |
| » 智能機器人的傳感器的種類：內部傳 感器和 | |
| » 前臺智能機器人對傳感器的要求：基本性能要 | |
| » 各地對具身智能核心發展需求：產業端落地, | |
| » 2025年中國具身智能產業發展規劃與場景 | |
| » 按控制方式進行分類，機器人分為二種：非伺 | |
| » 按機械手的幾何結構進行分類，機器人分為三 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
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智能消毒機器人 |
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機器人底盤 |
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