智能化轉型沒有統一的路徑和方法，不同企業在不同階段可能面臨的問題通常也各不相同。因此，企業在實施智能化轉型之前需要先建立一套企業智能化轉型的能力框架，對框架內的多個能力維度進行評估，確認企業自身的AI應用成熟度狀況。在此基礎上，企業可以明確智能化轉型的關鍵能力要素，以及各維度的能力在不同成熟度階段需要重點提升的方向，從而制定下一步實施計劃，G效的推進智能化轉型和AI落地。
基于本次調研和過往研究積累，愛分析將AI應用成熟度從低到G依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、多面融合五個階段，并且從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度列舉出了每個成熟度階段主要的能力特征
2022愛分析人工智能應用實踐報告
其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規律
人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發與應用的基礎設施層,技術開發層,技術服務層和行業應用層四個領域的眾多細分市場
闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關鍵問題
基于2205家人工智能企業、15家國家級人工智能開放創新平臺、52家人工智能新型研發機構和48家新型平臺，全面刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會全面融合發展的現狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預計2023年智能語音市場規模將達到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩，語音市場仍具有較大發展空間
機器視覺技術在工業領域中應用，核心功能包括產品識別、測量、定位及檢測，是實現產品分揀、裝配、 搬運、質檢等多個生產環節智能化轉型的核心技術
分析目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，實現網絡的泛在智能能力， 幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。
闡釋了人工智能技術和產業的最新發展；其次圍繞網絡空間安全新特點和人工智能賦能新優勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全領域的發展藍海
持續探索新一代人工智能應用場景，將等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。作為數字經催生新技術、新產品、新產業
本報告圍繞數據挖掘的概念內涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發展趨勢等方面展開深入研究，詳細介紹了數據挖掘的基本概念、發展歷程
報告從善政、惠民、興業、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發展和應用做出展望，對城市數字化、智慧化發展的創新場景進行展示
智能體把聯接、計算、云、AI、行業應用一體化協同發展，形成開放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術體系，是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業客戶實現商業成功，幫助政府實現興業、惠民、善政
