，立法和監(jiān)管宜遵循基于風險的分J分類分場景治理思路，在鼓勵科技創(chuàng)新、追求科技向善、維護社會公共利益之間找到平衡點。
第二，探索建立適應不同行業(yè)與場景的可解釋性標準。
第三，探索可解釋的替代性機制，多舉措共同實現(xiàn)可信、負責任AI。
第四，增強算法倫理素養(yǎng)，探索人機協(xié)同的智能范式。開發(fā)者和使用者是AI生態(tài)的核心參與者，需要提升他們的算法倫理素養(yǎng)。
第五，引導、支持行業(yè)加強可解釋AI研究與落地。
由于AI技術的快速發(fā)展迭代，可解釋AI的工作應主要由企業(yè)與行業(yè)主導，采取自愿性機制而非強制性認證。因為市場力量（market force）會激勵可解釋性與可復制性，會驅(qū)動可解釋AI的發(fā)展進步。企業(yè)為維持自身的市場競爭力，會主動提G其AI相關產(chǎn)品服務的可解釋程度。
附件：騰訊研究院丨2022可解釋AI發(fā)展報告：詳解打開算法黑箱的理念與實踐
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個組成部分,是人工智能技術與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現(xiàn)最優(yōu)解方案,實現(xiàn)有時間關聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,高效部署云應用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報告從人工智能全球態(tài)勢、認知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個應用領域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
通過對數(shù)千家成長型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進行了全面系統(tǒng)性研究
網(wǎng)格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創(chuàng)新升級
面向城市各領域的巨型網(wǎng)絡決策和服務信息系統(tǒng)，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環(huán)境
對我國智能家居業(yè)市場發(fā)展進行深入的調(diào)研和分析的基礎上，對智能家居行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略進行了全面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實戰(zhàn)解決方案
