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雙腿機器人(雙腳)設計案例:SDR-4XⅡ,擬人機器人P2,WABIAN-2R255

來源:西安交通大學      編輯:創澤      時間:2025/9/20      主題:其他   [加盟]

在過去的10年中,已經展示了各種類型的成功的雙腿機器人。已經證明雙腿機 器人能跑、跳和上下樓梯行走,甚至玩空中把戲,如翻筋斗。在商業部門,本田和索尼 公司在過去10年已經做出了重大的進展,并對雙腳機器人賦予很高的功能。兩個公 司設計了小型、有源的關節,實現了現有商業伺服機聞所未聞的功率/重量性能指標。 這些新的“智能”伺服機,不僅提供了強大的激勵,而且用轉矩感知和閉環控制方法提 供了適從的激勵。

索尼夢想機器人,即SDR-4X Ⅱ模型,如圖2.15所示。這個流行的模型是1997 年開始的研究結果,它以運動表演和交際娛樂(如跳舞和唱歌)為基本目的。這個具 有38個自由度的機器人,為了聲音的精細定向、基于圖像的人員識別、單板微型立體 景深圖的重構以及有限的語音識別,裝有7個麥克風。給定了流媒體和娛樂運動的 目標,索尼公司花費了巨大的精力設計了運動的原型應用系統,它能使他們的工程師 以簡捷的方式編排舞蹈。要注意的是,SDR-4XI 比較小,站立58cm, 重量僅6.5kg。

本田公司的擬人機器人項目有著值得注意的發展經歷。但是此外,它還抓住了 激勵的非常重要的工程挑戰。圖2.16展示了模型 P2, 它是Z新模型 Asimo (在發明 移動性中有超前步伐)Z直接的先驅。注意,Z新的本田 Asimo 模型仍然比 SDR- 4X I大得多,高120 cm, 重52 kg 。這可在保持不危險尺寸和姿勢的同時,能在有樓 梯和臺階的人類環境中具有實用的機動性。也許這是展示仿生的雙腳上下樓梯的第 一個機器人。這些本田擬人系列的機器人不是專門為娛樂目的而設計,而是作為整 個社會的人類幫手而設計。例如,本田公司把Asimo 的高度當作機器人能對人類環 境進行管理操作(如控制燈開關)的Z小高度。

雙腳機器人一個重要的特征是它們具有類似人的外形。它們可以被制造成和人 相近似的尺寸,這使得它們在人機交互的研究中成為出色的運載工具。日本早稻田 大學制造的WABIAN-2R (圖2.17)正是作這種研究的[255]。WABIAN-2R 被設計 成能夠模仿人的運動 , 并甚至設計成能夠像人一樣跳舞 。

雙腳機器人只能在某些限制內靜態地穩定。因此,像P2 和WABIAN-2R 這樣的 機器人即使站著不動,通常也需要連續地進行伺服平衡校正。而且,各條腿都需要有足 夠的容量以支撐機器人全部重量。在四腿機器人情況下,平衡問題隨各條腿上的負荷 需求而變得容易解決。雙腿機器人的 一個 出色設計是麻省理工學院設計的Spring Fla- mingo (圖2. 18)。這個機器人與腿激勵器相連,插入了彈簧,實現更有彈性的步態。通過與限制膝蓋關節角度的“膝蓋骨”相結合,Flamingo 實現了驚人的仿生運動。







單腿機器人的優缺點:不需要協調,難是保持平衡

單腿機器人的主要困難是保持平衡,機器人必須主動地自我平衡,或者改變它的重心,或者給出校正力,機器人通過調節相對于身體的腿角,不斷地修正身體姿態和機器人速度

類人形機器人腿的構造與設計:腿的自由度提高了機器人的機動性

在腿式移動機器人情況下,增加機器人腿的自由度提高了機器人的機動性,既擴大了機器人能行走的 地形范圍,又增強了機器人以各種步態行走的能力,缺點是帶來動力、控制和質量方面的問題

仿人形腿式移動機器人的優缺點:適合于粗糙地形,動力和機械的復雜性

主要優點包括在粗糙地形上的自適應性和機動性,能用高度的技巧來操縱環境中的物體;缺點包括動力和機械的復雜性,必須能夠支撐機器人部分總重量

全方位移動機器人運動學模型:增加了機器人的機動性

具有全方位輪的機器人有3個自由度運動的能力,即沿著 平面上x 軸,y 軸以及繞自身中心旋轉的運動能力,這充分增加了機器人的機動性,全方位移動機器人可以由不同數量的全方位輪組成

雙輪差速移動機器人運動學模型:機器人的幾何特征和運動方程

雙輪差速驅動的移動機器人的運動學模型, 即討論給定機器人的幾何特征和它的輪子速度后,機器人的運動方程,機器人有2個主動輪子,各具直徑r, 兩輪輪間距為l

雙輪差速智能移動機器人的優點:定位準確,磨損和功率損失少,保護了電機,抗沖擊性好

無中間減少傳動環節或嚙合環節,定位準確;無相對摩擦,減少不必要的磨損和功率損失;機器人速度快,力量大,對抗性強;無相對摩擦,延長了輪軸壽命;保護了電機,抗沖擊性好

輪式移動機器人的構成要素:車體、車輪、支撐機構、驅動機構

車輪是輪式移動機器人的移動機構,

智能機器人自主位置的檢測常用的五種方法

依據通過3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準的轉角偏差的慣性導航系統來求解;用速度陀螺儀等求得每單位時間的移動距離和單位時間的方位變化,計算出每個時刻的位置和方位

機器人的大腦在手眼腦協同中發揮怎么樣的作用

機器人的大腦的作用主要是針對當前語義、文字的理解識別出任務目標, 并結合輸入的圖像信息,在環境中識別出操作對象;做出合理的指令任務推導,并生成小腦的執行指令

機器人的“手眼腦”協同有哪些瓶頸和難點?

如何實時、精準跟蹤末端執行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機器人在實際操作中獲取最優抓取姿態和位置的能力

“手眼腦”協同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

手眼協同能通過視覺做好對靈巧手位置的判斷、動作的規劃及與物體交互策略判定,并能夠根據手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作?

雙手靈巧配合可完成具有生物運動特征的圍巾佩戴任務;靈巧手精準執行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協同完成倒酒操作;對日常保潔工作的覆蓋,包括在室內場景巡航,針對衛生間、餐桌等場景的保潔操作
 
資料獲取
新聞資訊
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» 商用服務機器人控制系統的組成:任務規劃,
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» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
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