目前服務機器人正在餐飲、酒店、零售、教育、醫(yī) 療、工業(yè)、公共服務等眾多行業(yè)加速滲透。本章將介紹相關代表性細分市場的應用趨勢和市場前 景。同時，將以普渡機器人為例，介紹其基于多品類產(chǎn)品矩陣的細分場景解決方案，為服務機器人行業(yè)細分產(chǎn)業(yè)的全棧式智能生態(tài)建設的綜合實踐提供參考和借鑒。
一、工業(yè)
隨著服務機器人在工廠車間或 倉庫場景中執(zhí)行配送、清掃等 任務的比例持續(xù)上升 ，其市場規(guī)模有望到2035年達到140.6 億美元
二、醫(yī)療
在醫(yī)療場景下 ，服務機器人主 要承擔藥物配送、清潔消毒等 任務。到2035年服務機器人有 望加速滲透，市場規(guī)模達到44 億美元
三、酒店
隨著酒店業(yè)加快部署服務 機器人以提升服務效率與優(yōu)化 客戶體驗，預計到2035年酒店業(yè)服務機器人市場規(guī)模有望達 到124.6億美元
四、康養(yǎng)
隨著智能化康養(yǎng)服務需求 的急速擴大，到2035年康養(yǎng)服 務機器人的市場規(guī)模有望達到 220.5億美元
五、餐飲
隨著服務機器人的功能性從配 送向備菜、制作等環(huán)節(jié)延伸，
到2035年餐飲服務機器人市場規(guī)模有望爆發(fā)式增長至214.4 億美元
六、機場
隨著基礎設施智能化轉型加 速，到2035年，應用于機 場、火車站、碼頭等大型交通 樞紐的服務機器人規(guī)模有望達 到57.9億美元
七、零售
零售服務機器人的應用場景主 要包括店內服務、庫存管理、 衛(wèi)生清潔、導購營銷等。據(jù)測 算，到2035年市場規(guī)模有望達 到573.1億美元
人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別，2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬臺，產(chǎn)業(yè)鏈長期成長空間打開
基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產(chǎn)品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態(tài):專用+類人形+人形,可持續(xù)與普惠的創(chuàng)新
針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰(zhàn),增加了操作的復雜性;在工業(yè)場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態(tài)導致了很難通過一套通用的算法
行業(yè)生態(tài)的開放性挑戰(zhàn),服務機器人行業(yè)內部亟待推動標準化的統(tǒng)一和建立更加開放、包容、普惠的行業(yè)生態(tài);服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統(tǒng)缺乏標準化和模塊化設計
打造多元化的產(chǎn)品矩陣,實現(xiàn)服務的全面覆蓋和優(yōu)化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當?shù)氐氖袌鎏攸c和文化差異
通過 打造全面的產(chǎn)品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產(chǎn)品組合，確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現(xiàn)完美的調度與協(xié) 作，從而提升用戶體驗的一致性
關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發(fā)展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業(yè)、服務業(yè)等各行業(yè)的智能化轉型升級
服務機器人行業(yè)已進入快速發(fā)展期,服務機器人（全產(chǎn)業(yè)鏈）市場規(guī)模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規(guī)模有望達到1,950億美元
報告深入分析了具身智能技術的發(fā)展歷程、核心技術亮點、當前面臨的挑戰(zhàn)以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業(yè)面臨的三大風險
智元機器人在G2路線已實現(xiàn)了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能，原子能力模型已經(jīng)在多個實際場景中得到了商業(yè)應用,發(fā)布了具身智能G1-G5 技術路線圖
報告多面分析了“機器人+人工智能”的工業(yè)應用情況，包括研究背景、技術趨勢、應用現(xiàn)狀和未來展望
我國持有的機器人相關有效專利已超過19萬項，占全球比重約2/3，人形機器人有效發(fā)明專利數(shù)量位居全球第二;中國機器人的出口量不斷增加，服務機器人和工業(yè)機器人在全球市場上占據(jù)了一席之地
