AI Agent正在重塑大模型的產品應用形態，帶領AI產品由簡單的對話問答向完成復雜任務的智能代理演進。作為連接數字智能與物理世界的關鍵技術，具身智能是下一代AI競爭的戰略G地，其發展需要解決硬件加速和軟件優化、跨行業生態協作等一系列挑戰。DeepSeek的開源開放，推動了大模型技術的普惠與平權，將加速大模型在產業和消費領域的應用普及。構建面向新一代人工智能的安全治理體系至關重要，需要在技術、商業、法律、倫理等多個層面協同發力，以確保人工智能的安全發展。
前言
研究背景‌：人工智能作為新一輪科技革命的核心引擎，被ZG政府確立為重點發展方向，并出臺了一系列政策推動產業創新。
研究方法‌：通過專家訪談、桌面研究、案例實證研究、行業對比研究及投融資數據統計進行分析。
摘要
市場規模‌：2024年ZGAI產業規模為2697億元，增速26.2%，略低于預期。
算力需求‌：部分地區智算中心出現閑置，但推理側算力需求大幅上漲。
工具生態‌：分布式AI框架、LLMOps平臺和一體機產品等發展迅速。
商業模式‌：政企側以項目制為主，C端產品多采用“免費+訂閱制”模式。
化戰略‌：眾多企業積J出海布局海外市場。
DeepSeek影響‌：推動了大模型技術的普惠與平權，加速了AI產業的應用普及。
ZG人工智能產業宏觀環境
政策環境
戰略‌：人工智能被納入發展戰略，各地政府紛紛出臺相關政策推動產業發展。
地方政策‌：北京、上海、成都等地積J響應，推出各具特色的扶持政策。
經濟環境
GDP增速‌：受新G疫情等因素影響，GDP增速放緩，對AI產業增長產生一定影響。
CPI指數‌：呈現下降趨勢，顯示出一定的通縮壓力。
資本環境
投資輪次‌：戰略及股權投資數量及占比顯著上升。
應用賽道‌：語言及多模態賽道Z受矚目，AI芯片投資占比超50%。
社會環境
市場教育‌：大模型熱潮J大助力了ZG人工智能市場教育。
公眾情緒‌：AI帶來的焦慮與不安情緒也在加重，尤其是關于就業替代和隱私安全的問題。
技術環境
模型架構演進‌：從CNN、RNN到Transformer，大模型架構逐漸成熟。
技術動態‌：思維鏈、強化學習、后訓練等技術不斷優化模型性能。
ZG人工智能產業價值總覽
產業圖譜
基礎層‌：算力基礎、數據基礎、算法基礎。
模型層‌：通用基礎大模型、垂直行業/領域大模型。
應用層‌：涵蓋AI+政務、AI+醫療、AI+工業等多個領域。
市場規模預測
未來增長‌：預計2025至2029年ZGAI產業將保持32.1%的年均復合增長率，2029年突破1萬億市場規模。
算力產業發展
算力需求‌：推理側算力需求將大幅上漲，智算中心利用率有望提G。
基礎層工具‌：分布式AI框架、LLMOps平臺、一體機等工具產品熱度漸起。
ZG人工智能產業商業進程
語音模態
產品形態‌：以AI語音解決方案和AI生成為主。
技術進展‌：語音識別與生成能力持續增強，重點關注端到端的語音大模型技術架構。
視覺模態
技術主旋律‌：Transformer架構，持續演進ViT與DiT兩類技術路線。
產品應用‌：AI圖像/視頻分析產品、AI圖像/視頻生成編輯產品、AI視覺搜索問答產品。
語言模態及多模態
投融資‌：早期投資占比G，文娛消費和醫療為Z熱門領域。
技術進展‌：多模態大模型技術路徑側重在生成或理解的單一路徑，未來期待技術深度融合。
ZG人工智能產業標桿案例
字節跳動
產品布局‌：基礎大模型、大模型開發平臺、智能體開發平臺、大模型應用層。
典型產品‌：豆包AI聊天、火山方舟等。
阿里企業郵箱
產品架構‌：基于郵箱的智能業務場景，接入AI能力解決業務問題。
典型應用‌：面試助手、賬款小管家等。
DeepSeek
發展歷程‌：從DeepSeek Coder到DeepSeek V3，推出多款開源模型。
開源策略‌：通過開源策略推動技術普惠與平權，加速大模型應用普及。
ZG人工智能產業趨勢洞察
AI Agent進階
技術演進‌：模型能力、工具生態、市場需求協同共振，推動AI Agent向通用場景升J。
應用前景‌：AI Agent將在復雜任務中持續演進，加速走向自主閉環能力D點。
物理AI演進
定義與發展‌：融合數字智能與物理世界的創新范式，解決傳統AI在具身交互中的瓶頸。
典型場景‌：機器人動作表現、工業機器操控等。
DeepSeek的產業價值
技術側‌：推動AGI探索，重構技術擴散路徑。
應用側‌：促進B端+C端應用落地，加速國產替代突破技術封鎖。
人工智能安全治理體系
構建需求‌：隨著AI技術快速迭代，潛在風險增加，需構建動態、前瞻的治理框架。
治理角度‌：從技術、商業、法律、倫理等多角度協同發力。


附件：艾瑞《中國人工智能產業研究報告》-AI產業規模為2697億,增速26.2%,構建面向新一代人工智能的安全治理體系至關重要