省數(shù)據(jù)資源局
在省J政務(wù)云成功部署DeepSeek-R1,實(shí)現(xiàn)安全可控的私有化部署，在“皖政通” 平臺(tái)推出本地對(duì)話、公文起草、公文糾錯(cuò)、無(wú)差別綜窗助手等創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用。
合肥市 數(shù)據(jù)資源管理局
政務(wù)OA平臺(tái)接入DeepSeek-R1大模型，提供更加便捷的政策咨詢、公文寫作等 輔助功能。
阜陽(yáng)市
數(shù)據(jù)資源管理局
基于DeepSeek-R1進(jìn)行頁(yè)面二次開(kāi)發(fā)，同時(shí)制定兩套離線私有化輕量部署方案 (分別為70B和671B),在公文起草、公文糾錯(cuò)、數(shù)據(jù)資源和政務(wù)服務(wù)等全場(chǎng)景 創(chuàng)新應(yīng)用。
阜陽(yáng)市
司法局
將DeepSeek大模型引入行政復(fù)議接待大廳查詢屏，優(yōu)化行政復(fù)議服務(wù)。
滁州市
醫(yī)保局
上線基于DeepSeek大模型的語(yǔ)音咨詢電話系統(tǒng)，快速準(zhǔn)確地解讀市民的咨詢內(nèi)容 并依據(jù)Z新的醫(yī)保政策給予準(zhǔn)確答復(fù)。
滁州市
數(shù)據(jù)資源管理局
以“Al+政務(wù)”為突破口，創(chuàng)新辦事指南“顆粒化解析”模式，通過(guò)深度訓(xùn)練 DeepSeek模型，打造“7×24小時(shí)智能政務(wù)管家”。
提供公文寫作、民生服務(wù)、旅游交 通等6大類18項(xiàng)政務(wù)服務(wù)，構(gòu)建"對(duì)話即辦事”“感知即處置"新型智慧政務(wù)體;將DeepSeek模型應(yīng)用于交通+旅游融合治理體系的功能新區(qū)
人社小靈光服務(wù)體系極大提升公文寫作、政策查詢和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的智能化水平;完成
端側(cè)大模型集成GPT-4，實(shí)現(xiàn)即時(shí)地標(biāo)識(shí)別和路線規(guī)劃;醫(yī)療大模型診斷預(yù)測(cè),復(fù)雜醫(yī)療問(wèn)題推理;內(nèi)容創(chuàng)作與媒體生成,文本配圖、3D虛擬場(chǎng)景設(shè)計(jì);智能體協(xié)作處理復(fù)雜任務(wù)
基于DeepSeek開(kāi)發(fā)的“南京政務(wù)版AI助手"、“數(shù)據(jù)局智能助手"、智能問(wèn)數(shù)、公文起草等智能化應(yīng)用上線;通過(guò)微調(diào)大模型參數(shù)和掛載外部交通法規(guī)知識(shí)庫(kù)的方式實(shí)現(xiàn)人工智能與交通業(yè)務(wù)的融合
河務(wù)局完成DeepSeek-R1百億參數(shù)級(jí)模型的本地部署,實(shí)現(xiàn)濟(jì)南黃河核心業(yè)務(wù)的智能匹配和專業(yè)知識(shí)即時(shí)問(wèn)答,成功上線“醫(yī)保政策智能問(wèn)答助手”
聯(lián)合中國(guó)電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務(wù)模型資料庫(kù);構(gòu)建大模型搜救應(yīng)急、VTS管理知識(shí)庫(kù),能快速調(diào)取相關(guān)海事數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)信息
“人社小濱”智能客服系統(tǒng)接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業(yè)指導(dǎo)等問(wèn)題;基于“智慧河?xùn)|”政務(wù)云底座,優(yōu)化大模型與現(xiàn)有政務(wù)系統(tǒng)融合升級(jí)
基于DeepSeek大模型開(kāi)發(fā)“豐小政”數(shù)智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項(xiàng)處理,復(fù)雜政策解讀以及優(yōu)化知識(shí)庫(kù)等服務(wù);政務(wù)智能問(wèn)答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個(gè)省級(jí)或市級(jí)政府部門部署;諸多城市的政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務(wù)服務(wù)效率
DeepSeek LLM用于問(wèn)答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過(guò)開(kāi)啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì)并結(jié)合其他工具，實(shí)現(xiàn)高效輸出，在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個(gè)人能力
報(bào)告分析了AI在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開(kāi)發(fā)效率,推動(dòng)低代碼與無(wú)代碼發(fā)展,AI自動(dòng)生成營(yíng)銷內(nèi)容，提高廣告投放精準(zhǔn)度
剖析了AI在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價(jià)值，讓企業(yè)切實(shí)感受到AI帶來(lái)的巨大變革,提供了大量應(yīng)用案例分析
